看護研究における測定のレベルは何ですか？

公称スケール ：測定の最低レベルである名目スケールは、データをさまざまなグループまたはカテゴリに分類します。これらのカテゴリには順序や階層はありません。また、それらに割り当てられた数字は単にラベルです。たとえば、名目スケールを使用して、性別（男性、女性）または診断（心不全、脳卒中、糖尿病）によって患者を分類することができます。

順序スケール ：順序スケールは、最低から最高までデータを順番にランク付けします。ただし、ランク間の間隔は必ずしも等しくありません。たとえば、順序スケールを使用して、0〜10のスケールで患者の痛みのレベルを評価する場合があります。これは、0を意味し、10は想像できる最悪の痛みを意味します。

間隔スケール ：インターバルスケールには、ランク間の順序と等しい間隔の両方があります。これは、データをランク付けするだけでなく、2つのデータポイント間の違いを計算することもできます。たとえば、間隔スケールを使用して、水銀（MMHG）のミリメートルで患者の血圧を測定できます。

比率スケール ：最高レベルの測定値、比率スケールには、間隔スケールのすべての特性があり、さらにゼロポイントがあります。これは、データをランク付けして2つのデータポイント間の違いを計算できるだけでなく、1つのデータポイントが別のデータポイントの2倍の大きさであると言うこともできます。たとえば、比率スケールを使用して、キログラム（kg）の患者の体重を測定できます。

看護研究で使用する測定のレベルは、収集しているデータの種類と、実施する予定の分析に依存します。公称および順序スケールは記述統計に適していますが、推論統計には間隔と比率のスケールが必要です。