収集および分析された数値は、医学の科学を前進させるために使用できますか？
1。患者の人口統計： 年齢、性別、人種、民族など
2。病歴： 以前の病気、治療、手術など
3。家族の歴史： 家族で実行される健康状態。
4。症状： 患者が経験していること、それが始まったとき、それがどのように進行したかなど
5。バイタルサイン： 体温、血圧、心拍数、呼吸速度など。
6。臨床検査： 血液ワーク、尿分析、イメージングテストなど
7。治療計画： どの治療法が提供されたか、それらが提供されたとき、それらがどのように容認されたかなど
8。患者の転帰： 患者の状態がどのように改善または悪化したか、回復したか死亡したかなど。
9。有害事象： 治療の結果として発生した否定的な結果。
10。生活の質： 患者の状態が日常生活で機能する能力にどのように影響するか。
これらの数値事実を収集して分析することにより、研究者は新しい治療法や治療につながる可能性のあるパターンと傾向を特定できます。たとえば、研究者は、薬物の特定の組み合わせが、単一の薬よりも特定のタイプのがんの治療に効果的であることを発見するかもしれません。または、特定の遺伝的変異が特定の疾患を発症するリスクが高いことに関連していることに気付くかもしれません。この情報は、新薬、治療、予防戦略の開発に使用できます。
医学の科学を進めることに加えて、患者のケアを改善するために数値データを使用することもできます。たとえば、医師は電子健康記録（EHR）を使用して患者の病歴を追跡し、潜在的なリスクを特定できます。また、データを使用して治療計画をパーソナライズし、患者の進捗状況を監視することもできます。これにより、患者の結果が向上し、医療システムのコストが削減される可能性があります。