IVとDVとは何ですか？

統計実験では、独立変数（IV）は、実験者が操作または変更する変数であり、従属変数（DV）は測定または観察されている変数です。 IVはしばしば「原因」変数と呼ばれ、DVは「効果」変数と呼ばれます。

たとえば、カフェインの覚醒に対する効果に関する実験では、IVは消費されるカフェインの量（0 mg、100 mg、200 mg）であり、DVは参加者の注意力のレベル（例えば、反応時間またはEEG活性で測定）になります。

IVとDVが常に明確に区別できるとは限らないことに注意することが重要です。場合によっては、複数のIVまたはDVが存在する場合があります。または、2つの間の関係が複雑で非線形である場合があります。また、IVとDVが同じ変数である可能性もあります。その場合、実験は「自己制御」実験として知られています。

さまざまなタイプの実験におけるIVとDVの例を次に示します。

* 植物の成長に対する肥料の影響に関する実験： IV：適用される肥料の量。 DV：植物の高さ

* 記憶に対する睡眠不足の影響に関する実験： IV：睡眠不足の時間。 DV：メモリテストのパフォーマンス

* 気分に対する音楽の影響に関する実験： IV：演奏される音楽の種類。 DV：参加者の気分

* 減量に対する運動の影響に関する自己制御実験： IVおよびDV：参加者の重量

実験を慎重に設計し、IVとDVを制御することにより、研究者は異なる変数間の関係について洞察を得て、ある変数が別の変数に与える影響について因果的な推論をすることができます。