心理テストデータの整理方法

心理テストは人間の行動や特性を測定する手段です。テスト実施後、得られたデータを学術的基準に沿って整理し、結果を分かりやすく提示することが重要です。本稿では、データを「クラス区間」「頻度」「順位」の3つの方法で整理する手順を解説します。

データ整理の手順

1. クラス区間で整理する

   データを一定の幅の区間（クラス）に分けます。クラス幅の求め方は次の2通りです。

   • 必要なクラス数が分かっている場合：
     （最大値 − 最小値） ÷ クラス数
   • クラス数が不明な場合：
     （最大値 − 最小値） ÷ [1 + 3.22 × log₁₀N]（Nはデータ数）

2. 頻度（f）で整理する

   各得点が分布中に何回現れたか（頻度）を表します。以下の手順で表を作成します。

   1. 得点を昇順に並べ、第一列に「テスト得点」として記入。
   2. 第二列「カウント」には、得点の出現回数をハッシュ記号（#）で示す。
   3. 第三列「f」には、対応する出現回数をアラビア数字で記入。

3. 順位で整理する

   得点を降順に並べ、最高得点に「1」、次に「2」…と順位を付与します。

上記の手順に従うことで、心理テストデータを体系的に整理し、分析や報告書作成がスムーズに行えます。