犯罪学におけるデータ分析の手法

量的データ分析

警察の統一報告書は生データの宝庫であり、犯罪統計の主要情報源です。量的データ分析では、犯人や犯罪件数、発生した季節や時間帯、犯罪の種類などを集計し、増減傾向を把握します。得られた数値は予算編成やリソース配分に活用されます。

質的データ分析

犯罪学者や社会学者は、警察報告だけでは得られない深い洞察を得るため、代替的な手法を用います。被害者へのインタビュー、自己申告調査、受刑者の人生史や事例研究、現場痕跡の分析、観察調査などが代表的です。収集した情報はカテゴリ別に整理され、犯罪行動のパターンや傾向を明らかにします。

メタデータ分析

メタデータ分析は、単一のデータセットにとどまらず、複数の情報源から得られた結果を統合して犯罪問題を検証します。統計的手法や詳細な情報を用いて仮説検証や理論説明を行い、上級犯罪学者や社会学者が実施します。

犯罪データを研究する意義

犯罪学者は犯罪、被害者、加害者に関するデータを分析し、犯罪者や犯罪環境を深く理解しようとします。この知見は警察の訓練や体制整備、反社会的・精神病的行動の把握、法制度の改善に役立ち、法を守る市民を保護します。