感度と特異性を計算する方法

感度と特異性は、テストの有効性、特に疾患の診断における医療検査を決定するために使用されます。感度は、疾患の患者を正しく診断するテストの能力を示しています。特異性は、病気のない、または病気のない患者を決定するテストの能力を決定します。感度と特異性を備えた医学で一般的に使用される他の統計的測定は、正と負の予測値です。肯定的な予測値は、陽性テストが正確である可能性があり、負の予測値は負の結果が正しく、患者が病気を患っていない可能性です。

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必要なもの

• 電卓

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手順

1. 感度計算

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     真のポジティブを決定します。つまり、患者には病気があり、検査は陽性です。偽のネガを決定します。患者には病気がありますが、検査は陰性です。

   • 2

     真のポジティブと偽のネガを一緒に追加します。この結果によって真のポジティブを分割します。

   • 3

     値をパーセンテージとして説明してください。 75％の結果、陽性検査で75％が病気にかかっていると予測していますが、25％が陰性の検査結果をもたらし、病気にもなり、検査はそれらを誤診しています。

   特異性計算

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     真の否定を決定します：患者には病気がなく、検査結果は正しく陰性でした。誤検知を決定する：患者は陽性検査を受けていますが、病気はありません。

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     真のネガと誤検知を一緒に追加します。この結果と真のネガを分割して、テストの特異性を与えます。

   • 6

     答えをパーセンテージとして説明してください。 75％の値は、負の結果を持つ患者の75％が病気を患っていないことを正しく決定しますが、負の結果を持つ患者の25％は実際に病気にかかっています。