倫理的なことを知っています
1。 AI開発における倫理 ：バイアス、プライバシー、透明性、説明責任などの問題など、AIシステムの開発と展開における倫理的考慮事項を理解します。
2。責任ある研究 ：ベルモントレポートやニュルンベルクコードなどの責任ある研究の倫理原則とガイドラインに精通してください。
3。データプライバシーとセキュリティ ：一般的なデータ保護規則（GDPR）を含むデータ保護法と規制に関する知識を獲得し、堅牢なデータセキュリティ対策を実装します。
4。インフォームドコンセント ：研究参加者からインフォームドコンセントを取得することの重要性を理解し、研究の目的、リスク、利益を完全に認識していることを確認します。
5。利益相反 ：潜在的な利益相反を認識し、研究結果に影響を与える可能性のある財政的または個人的な関係を宣言するなど、それらを緩和するための戦略を実施します。
6。脆弱な集団 ：子供、高齢者、障害のある個人などの脆弱な集団と協力して、保護と幸福を確保する際に、倫理的な考慮事項に注意してください。
7。動物研究 ：動物の研究を管理する倫理原則と規制に精通し、制度的動物のケアおよび使用委員会（IACUCS）または同等の機関への順守を確保します。
8。科学的完全性 ：研究結果の信頼性と信頼性を確保するために、誠実さ、透明性、再現性を含む科学的完全性の原則を維持します。
9。研究の不正行為 ：製造、偽造、盗作など、さまざまな形式の研究不正を理解し、疑わしい症例を迅速に報告します。
10。文化的感度 ：研究における文化的な違いと感受性を尊重し、個人とコミュニティの権利と尊厳が保存されるようにします。