心理学における学習メカニズム

学習メカニズムは、学習が脳によって処理されるパターンまたはフレームワークと、その後の人がどのように振る舞うかです。適応、連想学習、チャンキング、漸進的な読書は、心理学者が学習プロセスの実用的な認知モデルとして定義する学習メカニズムの一種です。モチベーションに関するネブラスカシンポジウムによると、シュナイダーのハイブリッドモデルは、学習メカニズムの主要なタイプとしての連想および優先度の学習を示しています。

1. 連想学習

   • モチベーションに関するネブラスカシンポジウムによると、優先学習が行われる前に連想学習が行われます。連想学習には、観察者が適切とみなした応答をどのように提案または勧誘するかについて、つながりを作る人が含まれます。たとえば、人は、赤い八角形の形を停止するコマンドと関連付けることを学びます。 「座るのを待ってください」と記載されているレストランのサインに提示された情報は、服従の提案として解釈されます。

   優先学習

   • 優先学習は、情報を重要な順序に関連付けます。優先学習では、人は、人が例外の結果に定義された価値を置くイベントに対する適切な対応とは何かを決定します。たとえば、人は、自分のお金がどのように使われているかを重要順に優先順位付けすることにより、お金を節約する戦略を学びます。人はまた、貯蓄計画の成功は、支出の優先順位がどのように配置されるかに固有のものであることを認識することを学びます。

   適応学習

   • 適応学習とは、状況をより効果的に交流し、関与させ、克服する方法を学ぶことです。報酬の刺激、試行錯誤の分析、新しい情報を効率的に学習および適用する能力などの行動が含まれます。例としては、仕事を獲得するための試みに失敗したことに応じて、履歴書と専門的な外観を磨く方法を学ぶことです。結果として生じる変更により、最終的に雇用が得られます。

   チャンク

   • Chunkingにはさまざまな学習メカニズムが組み込まれており、短期メモリをより適切に使用するように設計された戦略です。チャンキングでは、人が情報の管理を容易にする方法で情報を分類、整理し、精通します。たとえば、「05251993」という番号を覚えると、人は数字を日付に似た馴染みのある管理可能なユニットにグループ化するかもしれません。

   増分読み取り

   • 増分読み取りには、読み物をより小さく、より管理しやすいセクションに分割することが含まれます。増分読み取り戦略により、素材を読者の注意範囲にカスタマイズします。これにより、読者はかなりの量の情報、セクションごとに長期的なメモリに組み込むことができます。そうしないと、素材が読者に圧倒される可能性があります。たとえば、子供は1つの文だけを読んで、次の文に続く前にその意味についての議論でそれに従うことがあります。