エラーバーを解釈する方法

エラーバーは、解釈されたデータの信頼性を中継するためにグラフに含まれることがよくあります。データが編集されると、平均だけがそれほど意味があるわけではありません。なぜなら、予想される測定にどれだけの変動があるかわからないからです。 10と10,000の2つのデータポイントがあるとします。平均は5,005になりますが、それはどちらの測定からも長い道のりです。エラーバーは、ほとんどの測定値が表示される場所の便利なグラフィカルな解釈を提供します。通常、それらの95％です。

手順

1. • 1

     測定バーまたはラインの上部と下にある小さな測定値であるエラーバーを見てください。一次測定は平均であり、エラーバーはその範囲内に表示されると予想される測定値のある割合を表します。通常、その範囲は95パーセントですが、一部の研究者は90パーセントまたは99パーセントを使用する場合があります。

   • 2

     後続の測定値を比較して、それらがその範囲内に該当するかどうかを確認します。提案されているように、95％、または選択した割合が何であれ、この範囲内に収まります。

   • 3

     各平均のエラーバーからグラフに水平線を描画します。範囲が重複する場合、平均の違いは取るに足らないと見なされます。つまり、2つの平均の間に統計的に測定可能な違いはありません。エラーバーの範囲が重複しない場合、平均は大幅に異なると見なされます。つまり、値が偶然だけで予想されるよりも大きく異なることを示唆する十分な実験データがあります。