概要
大規模な母集団全体を調査するのは費用と手間がかかります。そのため、サンプル調査と統計手法を用いて、全体を推定します。サンプルサイズと誤差幅（マージン・オブ・エラー）を数学的に評価すれば、結果の信頼性を把握できます。
手順
調査対象とするサンプルサイズの平方根を求めます。例としてサンプルサイズが2,500の場合、平方根は50です。
1 を平方根で割ります。50 で割ると 0.02 になります。
得られた数値をパーセンテージに変換します。0.02 に 100 を掛けると 2、すなわち 2% です。
誤差幅に加えて信頼区間も考慮します。大規模な母集団では信頼区間は通常 95% とされ、誤差幅にも同様に 95% の信頼水準が付随します。つまり、同じ質問を 100 回行った場合、95 回は元の回答から±3% の範囲に収まります（Public Agenda の調査）。
研究目的に応じて調査設計を調整します。必要な情報の精度に応じてサンプルサイズを増減させます。人命や生活の安全性に関わる研究では、誤差幅を小さく設定することが求められます。
まとめ
サンプルサイズの算出と誤差・信頼区間の評価は、効率的かつ信頼性の高い調査を実施する上で不可欠です。目的に合わせて適切なサンプル数を設定し、結果の解釈に活用しましょう。