膨大な集団からサンプルサイズを取得する方法

サンプルの投票と統計を通じて、母集団の正確な分析を取得することが可能です。大規模な人口のすべてのメンバーを投票することは、非常に高価でロジスティック的に困難になるでしょう。数学的分析を通じて、総人口と比較した場合、特定のサンプルサイズの結果の精度または誤差のマージンを決定することが可能です。サンプルサイズからのそれぞれのエラーマージンの分析を実行すると、研究がガイドされます。

手順

1. • 1

     調査の潜在的なサンプルサイズの平方根を計算します。サンプルサイズが2,500の場合、平方根は50です。

   • 2

     サンプルサイズの平方根で1を除算します。 1を50で割ると、結果は0.02です。

   • 3

     1を平方根で割ることによって得られた数をパーセントに変換します。この図を取得するには、100を掛けます。0.02に100を掛けた場合、結果は2または2パーセントです。

   • 4

     エラーのマージンに加えて、信頼区間を考慮してください。人口が多いと、信頼区間はほとんど常に95％です。また、すべてのエラーのマージンには「信頼レベル」、通常は95％であることを覚えておく必要があります。つまり、世論調査の質問を100回尋ねると、95回の時間は、非党派研究機関のパブリックアジェンダによると、結果は元の答えの3パーセントポイント以内になります。

   • 5

     研究者のニーズに応じて研究を調整します。必要な情報の質に応じて、サンプルサイズを増やすか、減少させることができます。特定の研究では、人間の安全や生活の質などの要因を確保するために、より低い誤差が必要になる場合があります。