エントロピーとは何か？システムの無秩序さを測る尺度

エントロピーの概要

エントロピーは、システム内の乱雑さや予測不可能性を定量化する指標です。熱力学、情報理論、統計力学など、さまざまな分野で基本的な概念として扱われています。

エントロピーが高い状態

エントロピーが高いほど、システムはより無秩序で予測が難しくなります。例として、ガス分子が均一に拡散した状態や、情報がランダムに散らばっている状態が挙げられます。

エントロピーが低い状態

逆にエントロピーが低いと、システムは秩序立っており、予測可能性が高くなります。結晶構造や、整然としたデータ列が典型的な例です。