臨床試験でサンプルサイズを決定する方法

薬やその他の治療を一般に放出する前に、研究者は患者のサンプルでそれらをテストします。このサンプルサイズが小さすぎる場合、研究者は結果が表示されない場合があります。または、結果が偶然に起因する可能性があります。サンプルサイズが大きいほど、有意義な結果を見て、研究で相関を追跡する可能性が高くなります。ただし、大規模なサンプルを取得することは費用がかかり、困難です。方程式を使用して、理想的な最小サンプルサイズを見つけて、信頼できる臨床試験で前進することができます。

手順

1. • 1

     裁判の重要性レベルを決定します。帰無仮説の確率が有意水準以下である場合、帰無仮説を拒否できます。これは、研究の結果が有効であり、偶然によるものではないことを意味します。最も一般的に使用される重要性レベルは0.05および0.01です。

   • 2

     整数としての有意水準を次の方程式に差し込みます。有意水準=Nの平方根1/平方根です。Nは理想的な最小サンプルサイズです。このような方程式を再配置できます：

     （有意水準）*（nの平方根）=1。

     n =1/有意水準の平方根

     n =1/（有意水準 ^2）

   • 3

     方程式を解きます。この例では、有意水準は0.05：

     になります

     n =1/（0.01^2）=10,000 =400。

     5パーセントのエラーマージンを伴う信頼できる調査では、400のサンプルサイズが必要です。