科学者は指紋の種類をどのように識別するのか？

私たちは生まれたときから唯一無二の指紋を持ち、死ぬまで変わりません。指紋が採取されると、データベースに保存されます。膨大な指紋データの中から、科学者はどのように特定の指紋の所有者を特定するのでしょうか？以下では、指紋識別の主な手法とデータベースについて解説します。

識別レベル

• レベル1：ループ、アーチ、渦巻きの基本的なパターンを分類します。現場の指紋とパターンが異なる場合、容疑者を除外できます。
• レベル2：リッジ（谷）の形状や配置といった特徴を詳細に調べ、個人を特定できるレベルです。
• レベル3：リッジの幅、形、分岐角度など、すべての寸法的特徴を評価し、疑いの余地なく指紋を識別します。

細部情報（ミニチュア）に基づく手法

ミニチュアとは、リッジが分岐したり終端したりする局所的な特徴です。AFIS（自動指紋識別システム）は、データベース内の数千から数百万の指紋を検索し、特定のミニチュアと一致するものを抽出します。その後、研究者がコンピュータが提示した候補を確認し、最終的な照合を行います。指紋が不鮮明な場合、この手法は精度が低下します。

相関ベースの手法

相関ベースの手法は、指紋上の正確な基準点を特定し、第一の指紋と第二の指紋のテンプレートを重ね合わせて相関を取ります。この方法は、品質の低い指紋でも高精度に評価できる点が特徴です。

指紋データベース

AFIS データベースには、米国全土および他国の指紋が蓄積されています。研究者はこのデータベースを利用し、数秒で膨大な指紋情報を検索し、犯罪者の特定や身元確認を行います。