科学者は、さまざまな種類の指紋をどのように識別しますか？

私たちは今持っているのと同じユニークな指紋で生まれ、死ぬまで持っています。人がフィンガープリントされると、プリントはデータベースに保存されます。記録上の膨大な数の指紋のうち、科学者は特定のプリントセットの所有者をどのように識別しますか？それらが使用する方法はさまざまですが、すべてすべての指紋がユニークであり、それらが永続的であるという前提に基づいています。

1. 識別のレベル

   • 識別の最も基本的なレベルであるレベル1は、ループ、アーチ、渦巻きのパターンを分類します。このレベルは、彼女の指紋が犯罪現場で見られるものとは異なるパターンを持っている場合、容疑者を除外するために使用されます。レベル2では、人の指紋を識別するのに十分な層と尾根の特性を調べます。レベル3は、パスの発散、尾根の幅、形状など、指紋の尾根のすべての寸法的側面を評価し、指紋の疑いのない識別を提供するのに十分包括的です。

   Minutiaeベースの方法

   • minutiaeは、通常、尾根が完全に端にある場合に、通常、局所的な個々の尾根特性です。自動指紋識別システム（AFI）は、データベース内の何千もの指紋を検索し、検索に固有の特定の細かいものと一致するコンピューター化されたシステムです。科学者は、検索を絞り込むためにコンピューターが提供した可能性のある一致を熟読します。この方法の1つの制限は、指紋が質の低い場合に効果的ではないことです。

   相関ベースの方法

   • 相関ベースの手法は、問題の指紋に正確な登録ポイントを見つけることにより機能します。システムは、最初の指紋に対応するテンプレートを選択し、次に2番目の指紋に対応する別のテンプレートを選択し、一方を他方に転置します。この方法では、品質の低いプリントでさえ正確に評価できます。

   指紋データベース

   • 自動指紋識別システムデータベースには、米国および他の国の指紋が含まれています。このデータベースを使用して、科学者はわずか数秒で多数の指紋を検索して、犯罪者を特定し、バックグラウンドチェックを実行できます。