NCLEXに合格するために正しい質問の何パーセントが必要ですか？

NCLEXテストは、米国の看護基準の標準化に役立つように設計されています。 NCLEXは、国立顧問免許試験の略です。登録された看護師はまだ州によって認可されていますが、このプロセスは、看護候補者が看護実践の基本を理解しているかどうかを州が決定するのに役立つように設計されています。他のいくつかのテストとは異なり、NCLEXは統計分析に基づくパス/失敗テストです。

1. テストに合格する

   • ほとんどのテストは、成績をもたらす正解の割合に基づいていますが、NCLEX試験はそのように設計されていません。学生を適切に準備するために、看護協会は、テストテイカーのスキル全体の統計分析に基づいてテストを行うことを決定しました。これは、テストを受けているときにコンピューターが答えを評価し、他にどのような質問をするかを決定することを意味します。これは、すべての薬の質問を理解しているが、ラボの質問に正しく答えないという理由だけで、誰かが通過するのを防ぐのに役立ちます。コンピューターでは、テストの合格または障害を決定するために、多くのカテゴリで特定の正しい割合レートで回答する必要があります。

   質問の数

   • 理事会は、プログラムの謎とテストを静かに保つことを選択しますが、ほとんどの人は、回答の70％を超えて正しく答え続ける限り、完全なテストを行うために必要な75を超えて質問に答え続けることが許可されます。あなたが尋ねられる最も少数の質問は75であり、最も多くは264の質問です。プログラムの統計的要件以外では、あなたが合格する必要がある正解の割合の何パーセントを正確に知りません。代わりに、コンピューターは多くの領域で能力を決定します。

     いくつかの領域間のパーセンテージの組み合わせは、パスまたはフェイルステータスを決定します。 75の質問、150の質問、または264の質問で合格または失敗する可能性があります。それはすべて、全体的なスコアと、コンピューター化された適応テストまたはCATとして知られるコンピューターのアルゴリズムに依存します。

   批判的思考

   • コンピューターが設計したテストにより、批判的思考を行使できます。答えを振り返ることができる日とは異なり、コンピューターはあなたの答えの確実性を決定するために複数回同じ質問をするかもしれません。あなたがもう一度尋ねられたからといって、あなたが間違った質問をしたという意味ではありません。コンピューターはまた、懸念のパターンを分析します。安全関連の回答が標準に達していない場合、アリーナであなたの知識を発見するために、より多くの手順の質問を投げるかもしれません。

     看護師は、質問の数や質問の種類についてさまざまな経験をしています。これは、看護エラーの最も重要な部分であるため、批判的思考に関しては、全体的な能力を最もよく反映するためにテストをファッションするために、最初の回答に基づいてアルゴリズムを機能させます。

   nclexの勉強

   • 柔軟なテスト方法により、このような幅広い質問のために勉強することは気が遠くなるようです。さまざまなNCLEXの調査サイトを通じて多くのオンラインテストプログラムが利用可能であるため、試験を提供する形式で試験を受けることを練習できます。これらのサイトは、フラッシュカード、読み物、セクションごとの練習テストなど、さまざまな研究ツールを提供しています。これらすべてを使用すると、準備が整っていないと感じたり、知識ベースに疑問を呈していると感じる領域に集中することができます。インストラクターまたは学校に確認して、他の生徒が役立つと感じたテストプログラムを確認してください。