二変量テーブルからオッズを計算するにはどうすればよいですか？

「何かが起こっているオッズ」というフレーズは、それがどれほど起こりやすいかを指します。 統計的には、イベントが発生する可能性を発生しない確率で発生しない可能性として定義されます。 時々、人々はオッズを比率と呼んでいます。たとえば、レースに勝つという2：1のオッズです。 これは、同じ概念を表示する別の方法です。

手順

1. オッズの計算

   • 1

     二変量（2回）テーブルのセットアップから始めます。 病気の検出において医療検査がどれほど良いかを評価していると言って、100人をテストしたとします。 テーブルに4つのグループに対応する4つの数字があり、次のような数字が表示される場合があります。

     陽性検査/病気（70）

     陽性検査/病気はありません（10）

     陰性検査/病気があります（5）

     陰性検査/病気はありません（15）

   • 2

     イベントが発生する方法の数を計算します。 この例では、テストが正確であるという確率を知りたい場合は、テーブルの2つのセルに数字を加算します。

     陽性検査/病気（70）

     陰性検査/病気はありません（15）

     イベントの合計方法：（85）

     これらは関心のあるイベントの「成功」と見なされ、最終計算の分子になります。

   • 3

     イベントが発生しない方法を計算します。 私たちの例では、次の数字を見ます：

     陽性検査/病気はありません（10）

     陰性検査/病気があります（5）

     イベントの合計方法：（15）

     これは、計算の分母になります。

   • 4

     イベントが発生する方法の数で発生する方法の数を分割することにより、オッズを計算します。 この例では、これは（85）/（15）=5.67です。 これは、テストが間違った答えを与えるよりも正しい答えを与える可能性がほぼ6倍高いことを示しています。

   • 5

     成功の確率と比較して、非サクセスの確率を表示することにより、比率形式でオッズを表示します。 私たちの例では、これは15:85です。 よりユーザーフレンドリーにするには、5で割って分数を減らし、結果を3:17として表示します。 したがって、正しい答えを与えるテストの確率はかなり良いです。